亚马逊网络服务周三推出了一套新工具，以API的形式为云客户提供与Amaon.com相同的人工智能功能。亚马逊个性化是实时的个性化推荐服务，亚马逊Forecast则提供时间序列预测。

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AWS首席执行官Andy Yassi说：“这个顶楼是为那些根本不想打乱模式的公司和建筑商设计的。”

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对于亚马逊个性化，客户为亚马逊提供了一组与其客户相关的变量，如页面浏览量、转化率或人口统计信息。亚马逊建立了一个EMR集群并检查数据。亚马逊从最初为其零售业务构建的多达六种算法中进行选择，然后设置参数来训练数据和托管模型。在此基础上，亚马逊个性化服务通过API有效提供推荐。

雅西说：“这些都是私人模特，只属于你。

个性化类似于完全由亚马逊管理的机器学习服务Sagemaker。Jassy解释了——，但是在这个级别，客户只需要提交输入。

同样，亚马逊预测使用为Amazon.com构建的时间序列预测。

“预测的问题在于，影响预测的通常不是一两个数据点，”Jassy说。在零售行业，可能有数百个变量需要分析，例如天气、交付时间和客户评论。

预测在很大程度上和个性化一样有效。客户向亚马逊提供历史数据，如供应链和库存信息。它们还提供了所有可能影响预测的变量。亚马逊做所有的工作，比如选择超参数和训练模型来提供时间序列预测。

Amazon Forecast可以与SAP和Oracle等更传统的供应链软件集成。

据Jassy介绍，该服务“提供了比以前高50%的预测准确率，成本仅为传统供应链软件的十分之一。”

AWS还引入了另一种不需要机器学习专业知识的工具，专门用于从文档中提取文本。Amazon Textract是一项OCR服务，无需机器学习专业知识，就可以轻松地从几乎任何文档中提取文本和数据。

贾斯西说，传统的光学字符识别是“一个愚蠢的协议”。“它伴随着语言而来。”它可能不会提供有用的信息。

相比之下，Textract可以看到带有表格的文档，并识别数据属于行和列。Jassy说：“它可以识别一个表的存在，并为你设计表的外观，这样你就可以使用和读取数据。”

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